Análisis de series temporales del coste de los grupos terapéuticos más utilizados en un servicio de medicina intensiva

Resumen

Objetivo: Determinar la evolución de los grupos terapéuticos
más utilizados en un servicio de medicina intensiva durante un periodo
de siete años, caracterizar la temporalidad del coste y desarrollar
un modelo de predicción ARIMA por metodología Box-Jenkins.
Método: Análisis retrospectivo de los costes de trece grupos
terapéuticos en un servicio de medicina intensiva de 19 camas,
entre 1998 y 2004. El coste mensual de estos grupos terapéuticos
constituye las series temporales. El análisis descriptivo se llevó
a cabo mediante estadísticos descriptivos y representación gráfica.
El estudio de la tendencia se realizó mediante alisamiento por
regresión local ponderada, y la estacionalidad se analizó por
regresión lineal múltiple. Se desarrollaron modelos estocásticos de
series temporales por la metodología de Box-Jenkins, con fines
descriptivos y predictivos.
Resultados: El 70% del gasto en medicamentos está generado
por trece grupos. Tres de estos grupos presentan una tendencia
a la baja, cuatro una tendencia al alza, y el resto de grupos no
presentan una tendencia significativa. La estacionalidad solamente
es relevante en aquellas series con tendencia al crecimiento. La
modelización ARIMA permite la obtención de modelos para siete
series.
Conclusiones: El análisis descriptivo de los costes, la determinación
de la tendencia y el análisis de la estacionalidad permiten
conocer la dinámica del medicamento en un servicio de medicina
intensiva. No obstante, la aplicación de modelos ARIMA para la
optimización en la planificación de recursos terapéuticos en este
tipo de unidades hospitalarias se encuentra todavía muy limitada.