Sistema de alertas asociado a prescripción electrónica asistida: análisis e identificación de puntos de mejora

Resumen

Objetivo: Realizar un análisis cuantitativo de alertas asociadas
a un sistema de prescripción electrónica asistida e identificar oportunidades
de mejora de dicho sistema.
Método: Estudio observacional retrospectivo en un hospital
general con 750 camas, de las cuales 500 disponen de prescripción
electrónica asistida. Se analizó la frecuencia por tipo y medicamento
de 525.691 alertas generadas durante un año en la
prescripción de los tratamientos farmacológicos de 15.466
pacientes, trasfiriéndose para ello a una base de datos. El sistema
contempla tres categorías de alertas relacionadas con el medicamento,
las características del paciente y la política de medicamentos
del hospital. Mediante análisis de modos de fallos y efectos se
identificaron oportunidades de mejora del sistema y se propusieron
acciones correctoras.
Resultados: Se observó que 20 medicamentos del total de
1.084 generaron el 34% de las alertas, siendo los diez principios
activos más frecuentemente implicados: cloruro potásico, acenocumarol,
imipenem, lorazepam, diazepam, micofenolato, enoxaparina,
tacrolimus, carbonato cálcico y ciclosporina. Las alertas más frecuentes
generadas durante la prescripción electrónica se asociaron
con duplicidad terapéutica (35,4%), insuficiencia renal (27,6%) y
riesgo por geriatría (17,2%), constituyendo estos grupos el 80,2%
del total. Se identificaron como puntos de mejora prioritarios la
sobrecarga de alertas y la información facilitada por las alertas.
Conclusiones: El sistema genera excesivas alertas con el consiguiente
riesgo de ser ignoradas y de disminuir su capacidad para
la prevención de acontecimientos adversos a medicamentos. Se
requieren modificaciones en el diseño del sistema de alertas, así
como la actualización continua de las mismas.