Predicción de riesgo de rechazo agudo en pacientes con trasplante renal
Resumen
Objetivo: Construir un modelo para predecir el riesgo de rechazo agudo al trasplante renal considerando
variables relacionadas con el tratamiento inmunosupresor instaurado, el receptor, el
donante y el órgano trasplantado.
Método: Estudio de cohortes en una población de 68 pacientes con trasplante renal en tratamiento
con tacrolimus en triple terapia. La predicción del riesgo de rechazo agudo se realizó
mediante un análisis de regresión logística utilizando como variables explicativas la edad, sexo,
presencia de retrasplante, número de incompatibilidades HLA, tiempo de isquemia fría, necrosis
tubular aguda, inducción con basiliximab o timoglobulina y tipo de tratamiento. También se
evaluó la contribución de variables asociadas a la determinación de la concentración sanguínea
de tacrolimus, entre ellas la media de la concentración sanguínea, el número de valores por
debajo e incluidos en el intervalo terapéutico predefi nido, y el tiempo que dichos valores permanecían
en las condiciones referidas.
Resultados: El análisis de regresión logística indica que el riesgo de rechazo agudo depende de
la necrosis tubular aguda (odds ratio [OR] = 3; intervalo de confi anza [IC] del 95 %, 0,7 a 13,2) y
del tiempo que las concentraciones sanguíneas de tacrolimus permanecen dentro del intervalo
terapéutico (OR = 0,8; IC del 95 %, 0,7 a 0,9).
El modelo fi nal presenta un poder de discriminación óptimo (AUCROC: 77 %; IC del 95 %, 62 a 92 %).
Para el punto de corte seleccionado (probabilidad igual o superior a 0,24) el modelo presenta una
sensibilidad del 83 % (IC del 95 %, 74 a 90 %) y una especifi cidad del 71 % (IC del 95 %, 61 a 80 %).
Conclusiones: En pacientes con trasplante renal, la presencia de necrosis tubular aguda junto al
tiempo de permanencia de las concentraciones sanguíneas en el intervalo terapéutico de tacrolimus
predeterminado, permiten la identifi cación de pacientes con mayor probabilidad de aparición
de un episodio de rechazo agudo durante las primeras 2 semanas postrasplante.
variables relacionadas con el tratamiento inmunosupresor instaurado, el receptor, el
donante y el órgano trasplantado.
Método: Estudio de cohortes en una población de 68 pacientes con trasplante renal en tratamiento
con tacrolimus en triple terapia. La predicción del riesgo de rechazo agudo se realizó
mediante un análisis de regresión logística utilizando como variables explicativas la edad, sexo,
presencia de retrasplante, número de incompatibilidades HLA, tiempo de isquemia fría, necrosis
tubular aguda, inducción con basiliximab o timoglobulina y tipo de tratamiento. También se
evaluó la contribución de variables asociadas a la determinación de la concentración sanguínea
de tacrolimus, entre ellas la media de la concentración sanguínea, el número de valores por
debajo e incluidos en el intervalo terapéutico predefi nido, y el tiempo que dichos valores permanecían
en las condiciones referidas.
Resultados: El análisis de regresión logística indica que el riesgo de rechazo agudo depende de
la necrosis tubular aguda (odds ratio [OR] = 3; intervalo de confi anza [IC] del 95 %, 0,7 a 13,2) y
del tiempo que las concentraciones sanguíneas de tacrolimus permanecen dentro del intervalo
terapéutico (OR = 0,8; IC del 95 %, 0,7 a 0,9).
El modelo fi nal presenta un poder de discriminación óptimo (AUCROC: 77 %; IC del 95 %, 62 a 92 %).
Para el punto de corte seleccionado (probabilidad igual o superior a 0,24) el modelo presenta una
sensibilidad del 83 % (IC del 95 %, 74 a 90 %) y una especifi cidad del 71 % (IC del 95 %, 61 a 80 %).
Conclusiones: En pacientes con trasplante renal, la presencia de necrosis tubular aguda junto al
tiempo de permanencia de las concentraciones sanguíneas en el intervalo terapéutico de tacrolimus
predeterminado, permiten la identifi cación de pacientes con mayor probabilidad de aparición
de un episodio de rechazo agudo durante las primeras 2 semanas postrasplante.
Palabras clave
Trasplante renal; Rechazo agudo; Tacrolimus; Concentración sanguínea
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Farmacia Hospitalaria
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