Modelo predictivo preliminar para la identificación de pacientes con oportunidades de mejora farmacoterapóutica

Resumen

Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo para la identificación de pacientes con oportunidades de mejora en la farmacoterapia durante el proceso de validación farmacóutica de la prescripción.
Método: Estudio transversal de dos meses de duración realizado en los servicios de medicina interna y enfermedades infecciosas. La detección de oportunidades de mejora en la calidad de la farmacoterapia se efectuoó mediante validacioón farmaceóutica de la prescripción. A partir de la informacion obtenida en este proceso se realizó un anólisis mediante regresion logística multivariante utilizando como factores pronostico variables demográficas, farmacoterapeuticas y clínicas relacionadas con la identificación en el paciente de problemas relacionados con la medicacioón. La validez predictiva del modelo se evaluoó mediante la curva de rendimiento diagnoóstico y el caólculo de su aórea. Resultados: El modelo predictivo final incluyó las variables edad, fórmacos cardiovascu¬lares (digoxina) y fórmacos en los que se recomienda el ajuste posológico por insuficiencias orgónicas. El analisis de la curva ROC mostróunórea bajo la curva estimada del 84,0% (IC95%: 80,5-87,1), un valor de sensibilidad del 28% (IC95%: 24,07¬32,19), un valor de especificidad del 99,10% (IC95%: 97,80-99,73), un valor predictivo para positivos del 77,78% y un valor predictivo para negativos del 92,41%. Conclusién: El modelo predictivo obtenido permite la detección poblacional del riesgo de seguridad farmacoterapeóutica en los pacientes adultos ingresados en los servicios hospitalarios seleccionados. Las variables predictoras manejadas por el modelo son habitualmente utilizadas en la próctica asistencial diaria.