Impacto de la prescripción electrónica asistida en la reducción de los errores de transcripción a la hoja de administración
Resumen
Objetivo: Evaluar la incidencia de errores de administración por transcripción errónea a la hoja
de administración de enfermería y estimar el impacto de la prescripción electrónica asistida
(PEA) en reducir estos errores.
Métodos: Estudio observacional, prospectivo, en el área de hospitalización. En una muestra
representativa, se revisaron los cambios de tratamiento de las prescripciones médicas en las
24 horas previas a la observación. Se detectaron los errores de transcripción identificando la
no concordancia entre la prescripción médica y la hoja de administración de enfermería. Se
calculó la incidencia de los errores de transcripción total y por unidad clínica, tipo de error, vía
de administración y gravedad potencial asociada. Se estimó el impacto de la disminución del
número de errores nuevos/día si se implantara la PEA en todas las unidades.
Resultados: De las 416 prescripciones revisadas el porcentaje global de errores de transcripción
fue del 12,4%, siendo del 9,8% en las unidades médicas y del 15,2% en las quirúrgicas. Los tipos
de error más prevalentes fueron por a˜nadir un medicamento nuevo (29,4%) y en la frecuencia
de administración (27,4%). El 98% no produjeron da˜no al paciente y el 57,7% correspondió a la
Categoría C. Con la PEA se evitarán 69 errores nuevos diarios en las unidades de hospitalización.
Conclusiones: Los errores de transcripción tienen una magnitud suficientemente importante
como para tenerlos en cuenta a la hora de dise˜nar estrategias para mejorar la calidad asistencial;
la PEA es una herramienta eficiente que elimina los errores asociados a la transcripción
de órdenes médicas.
de administración de enfermería y estimar el impacto de la prescripción electrónica asistida
(PEA) en reducir estos errores.
Métodos: Estudio observacional, prospectivo, en el área de hospitalización. En una muestra
representativa, se revisaron los cambios de tratamiento de las prescripciones médicas en las
24 horas previas a la observación. Se detectaron los errores de transcripción identificando la
no concordancia entre la prescripción médica y la hoja de administración de enfermería. Se
calculó la incidencia de los errores de transcripción total y por unidad clínica, tipo de error, vía
de administración y gravedad potencial asociada. Se estimó el impacto de la disminución del
número de errores nuevos/día si se implantara la PEA en todas las unidades.
Resultados: De las 416 prescripciones revisadas el porcentaje global de errores de transcripción
fue del 12,4%, siendo del 9,8% en las unidades médicas y del 15,2% en las quirúrgicas. Los tipos
de error más prevalentes fueron por a˜nadir un medicamento nuevo (29,4%) y en la frecuencia
de administración (27,4%). El 98% no produjeron da˜no al paciente y el 57,7% correspondió a la
Categoría C. Con la PEA se evitarán 69 errores nuevos diarios en las unidades de hospitalización.
Conclusiones: Los errores de transcripción tienen una magnitud suficientemente importante
como para tenerlos en cuenta a la hora de dise˜nar estrategias para mejorar la calidad asistencial;
la PEA es una herramienta eficiente que elimina los errores asociados a la transcripción
de órdenes médicas.
Palabras clave
Errores de medicación; Errores de administración; Errores de transcripción; Prescripción electrónica asistida
Texto completo:
PDFDOI: http://dx.doi.org/10.7399%2Ffh.2012.35.2.350
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