Desarrollo y validación de un modelo predictivo para la identificación de pacientes infectados por el VIH con problemas relacionados con los medicamentos. Estudio predictor

Resumen

Objetivo: Desarrollar y validar un modelo predictivo para la detección de problemas relacionados
con los medicamentos (PRM) en pacientes con tratamiento antirretroviral (TAR), durante
su seguimiento periódico en consultas de atención farmacéutica (AF) y previamente a la dispensación.
Método: Estudio multicéntrico, abierto, prospectivo. Se incluyeron pacientes infectados por el
VIH con y sin PRM. Para el dise˜no del modelo se incluyeron variables demográficas, clínicas y
farmacoterapéuticas (relacionadas o no con el TAR).
Para encontrar factores pronósticos de PRM, se realizó un modelo de regresión logística binaria
tras un análisis univariante, el cual identificó variables independientes relacionadas con PRM que
fueron introducidas en el modelo multivariante para la selección final. La validez del modelo se
determinó por el método Shrinkage y la capacidad discriminatoria por el estadístico C-Harrell. Resultados: Se incluyeron 733 pacientes. Las variables «adherencia», «prescripción de fármacos
con necesidad de ajuste posológico» y «número de medicamentos totales prescritos (al margen
del TAR)» se relacionaban de manera independiente con la aparición de PRM. Las probabilidades
predichas por el modelo, personalizando los coeficientes por el método shrinkage uniforme
mostraron un valor R2 = 0,962 para la muestra de construcción y R2 = 0,872 para la de validación.
La capacidad discriminatoria del modelo fue de 0,816 para la muestra de construcción y 0,779
para la de validación.
Conclusiones: El modelo predictivo desarrollado y validado permite la detección de pacientes
con tratamiento antirretroviral y con mayor riesgo de sufrir un PRM. Las variables predictoras
utilizadas se corresponden con las manejadas habitualmente en la historia farmacoterapéutica
del paciente, permitiendo su empleo sistemático en la práctica asistencial.